1.SQL語句中IN包含的值不應(yīng)過多:

例如：select id from handsome where number in(1,2,3) 對于連續(xù)的數(shù)值，能用between就不要用in了。

2.SELECT語句務(wù)必指明字段名稱:

禁止用 * 來查詢 ,禁止用 * 來查詢 ,禁止用 * 來查詢 ,重要的事情說三遍， 查找哪個字段,就寫具體的字段。

3.只查詢一條數(shù)據(jù)的時候，使用limit 1

【這個很有用】

4.避免在where子句中對字段進行null值判斷

5.避免在where子句中對字段進行表達式操作:

select  id from user  WHERE id*100=500;

上面的sql對字段就行了算術(shù)運算，這會造成引擎放棄使用索引，建議改成：

select  id from user  WHERE id=500/100;

6.對于聯(lián)合索引來說，要遵守最左前綴法則:

例如組合索引(id,name,sex) 使用的時候,可以id 或者id,name 。禁止直接name,或者sex會導(dǎo)致聯(lián)合索引失敗

注意: id, name,sex 這三個字段填寫順序不會有影響, mysql會自動優(yōu)化成最左匹配的順序

前三條sql都能命中索引,中間兩條由于不符合最左匹配原則,索引失效

最后一條sql 由于有最左索引id 所以索引部分成功,部分失效. id字段索引使用成功

explain select * from ?`user_test` where uid=10 ?;?
explain select * from ?`user_test` where uid=10 and name="識時務(wù)者";?
explain select * from ?`user_test` where uid=10 and name="識時務(wù)者" and phone="13047967256";?

explain select * from ?`user_test` where name="識時務(wù)者" and phone="13047967256";?
explain select * from ?`user_test` where name="識時務(wù)者";?

explain select * from ?`user_test` where uid=10 and phone="13047967256";?

7.盡量使用inner join，避免left join：

如果連接方式是inner join，在沒有其他過濾條件的情況下MySQL會自動選擇小表作為驅(qū)動表，但是left join在驅(qū)動表的選擇上遵循的是左邊驅(qū)動右邊的原則，即left join左邊的表名為驅(qū)動表。

8.注意范圍查詢語句:

對于聯(lián)合索引來說，如果存在范圍查詢，比如between、>、<等條件時，會造成后面的索引字段失效。

解決辦法: 業(yè)務(wù)允許的情況下,使用 >= 或者<= 這樣不影響索引的使用

9.不建議使用%前綴模糊查詢:

例如 : LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，這種查詢會導(dǎo)致索引失效而進行全表掃描。但是可以使用LIKE “name%”。

10.在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果or連接的條件有一方?jīng)]有索引,將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
解決辦法: 將or連接的雙方都建立索引,就可以使用

11.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

12.字符串類型的字段 查詢的時候如果不加引號’’ ,會導(dǎo)致自動進行隱式轉(zhuǎn)換,然后索引失效

到此這篇關(guān)于SQL優(yōu)化的N種方法(小結(jié))的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL 優(yōu)化內(nèi)容請搜索以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持！