代碼如下

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata = np.loadtxt(’distance.txt’,dtype = np.int)print(data)x = data[:,0] # 設置第1列數(shù)據(jù)為x軸數(shù)據(jù)。y = np.log(data[:,1]) # 設置第2列為y軸數(shù)據(jù)，計算自然對數(shù)后賦值給y, 注意如果取以10為底的對數(shù)，則需要使用log10方法。print(x[2])print(y[2])plt.figure(figsize= (6, 2.5)) # 設置圖形寬高比plt.plot(x, y, ’o’)# plt.ylabel(’log(PGV)(微米/秒’)plt.plot(x[2],y[2],’o’,color=’red’) # 用第3行數(shù)據(jù)突出顯示數(shù)據(jù)，紅線圓點。plt.grid(ls = ’--’) # 設置網(wǎng)絡線風格為虛線plt.show()

結果

使用Numpy模塊的loadtxt方法讀取數(shù)據(jù)為數(shù)組，這種讀取文件的方法比通常的open方式讀取的文件，更容易操作。

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