一、當(dāng)我們用Python matplot時(shí)作圖時(shí)，一些數(shù)據(jù)需要以百分比顯示，以更方便地對(duì)比模型的性能提升百分比。

二、借助matplotlib.ticker.FuncFormatter()，將坐標(biāo)軸格式化。

例子：

# encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatterplt.rcParams[’font.family’] = [’Times New Roman’]plt.rcParams.update({’font.size’: 8}) x = range(11)y = range(11)plt.plot(x, y)plt.show()

圖形顯示如下：

現(xiàn)在我們將橫縱坐標(biāo)變成百分比形式即，0%，20%，40%....代碼如下：

# encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatterplt.rcParams[’font.family’] = [’Times New Roman’]plt.rcParams.update({’font.size’: 8}) x = range(11)y = range(11)plt.plot(x, y) def to_percent(temp, position): return ’%1.0f’%(10*temp) + ’%’plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent)) plt.show()

即增加了10~13的代碼，執(zhí)行結(jié)果如下：

可見(jiàn)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)我們的需求。

重要代碼

return ’%1.0f’%(10*temp) + ’%’ #這句話(huà)指定了顯示的格式。

更多格式化顯示，可以查看matplotlib.ticker。

補(bǔ)充知識(shí)：matplotlib畫(huà)圖系列之設(shè)置坐標(biāo)軸（精度、范圍，標(biāo)簽，中文字符顯示）

在使用matplotlib模塊時(shí)畫(huà)坐標(biāo)圖時(shí)，往往需要對(duì)坐標(biāo)軸設(shè)置很多參數(shù)，這些參數(shù)包括橫縱坐標(biāo)軸范圍、坐標(biāo)軸刻度大小、坐標(biāo)軸名稱(chēng)等

在matplotlib中包含了很多函數(shù)，用來(lái)對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。

plt.xlim、plt.ylim 設(shè)置橫縱坐標(biāo)軸范圍 plt.xlabel、plt.ylabel 設(shè)置坐標(biāo)軸名稱(chēng) plt.xticks、plt.yticks設(shè)置坐標(biāo)軸刻度

以上plt表示matplotlib.pyplot

例子

#導(dǎo)入包import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#支持中文顯示from pylab import *mpl.rcParams[’font.sans-serif’] = [’SimHei’] #創(chuàng)建數(shù)據(jù)x = np.linspace(-5, 5, 100)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x) #創(chuàng)建figure窗口plt.figure(num=3, figsize=(8, 5))#畫(huà)曲線1plt.plot(x, y1)#畫(huà)曲線2plt.plot(x, y2, color=’blue’, linewidth=5.0, linestyle=’--’)#設(shè)置坐標(biāo)軸范圍plt.xlim((-5, 5))plt.ylim((-2, 2))#設(shè)置坐標(biāo)軸名稱(chēng)plt.xlabel(’xxxxxxxxxxx’)plt.ylabel(’yyyyyyyyyyy’)#設(shè)置坐標(biāo)軸刻度my_x_ticks = np.arange(-5, 5, 0.5)my_y_ticks = np.arange(-2, 2, 0.3)plt.xticks(my_x_ticks)plt.yticks(my_y_ticks) #顯示出所有設(shè)置plt.show()

結(jié)果

以上這篇使用Python matplotlib作圖時(shí),設(shè)置橫縱坐標(biāo)軸數(shù)值以百分比(%)顯示就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。