在項目開發(fā)的過程中，經(jīng)常會遇到要查看圖像細節(jié)的問題，這時候我們通常會，滾動滑輪將圖像放大，或者使用電腦內(nèi)置的放大器功能進行查看，如下圖所示，是我使用Altium Designer軟件的高清晰圖像導航功能查看PCB細節(jié)的效果：

那么作為一位程序員，是否可以做到這點呢？

當然可以，Python在手，天下我有~

1、導入圖像功能

導入圖像功能是基于Windows命令窗口實現(xiàn)的，用戶在命令窗口調(diào)用Python文件即可導入圖像信息，輸入指令及效果如下所示：

實現(xiàn)代碼如下所示：

if len(sys.argv) > 1: #根據(jù)控制臺輸入的圖像，進行導入 fn = cv.samples.findFile(sys.argv[1]) print(’loading %s ...’ % fn) img = cv.imread(fn) if img is None: print(’Failed to load fn:’, fn) sys.exit(1)

2、圖像降采樣功能

將導入的圖像進行降采樣，形成一個縮小的整體效果圖，方便和超分辨率放大的圖像進行對比觀察，效果如下所示：

實現(xiàn)代碼如下所示：

small = imgfor _i in range(3): #圖像降采樣 small = cv.pyrDown(small)

3、高分辨率導航功能

最后實現(xiàn)超分辨率圖像導航功能，這里創(chuàng)建一個鼠標事件，超分辨率圖像跟隨著鼠標移動，實現(xiàn)導航效果，效果如下所示：

實現(xiàn)代碼如下所示：

#鼠標響應事件def onmouse(event, x, y, flags, param): h, _w = img.shape[:2] h1, _w1 = small.shape[:2] x, y = 1.0*x*h/h1, 1.0*y*h/h1 zoom = cv.getRectSubPix(img, (800, 600), (x+0.5, y+0.5)) cv.imshow(’zoom’, zoom)

4、圖像顯示功能

最后將圖像顯示出來就可以了，實現(xiàn)代碼如下所示：

cv.imshow(’preview’, small)cv.setMouseCallback(’preview’, onmouse)cv.waitKey()

到此這篇關于30行Python代碼實現(xiàn)高分辨率圖像導航的方法的文章就介紹到這了,更多相關Python 高分辨率圖像導航內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！