問題

你想給某個函數(shù)庫增加日志功能，但是又不能影響到那些不使用日志功能的程序。

解決方案

對于想要執(zhí)行日志操作的函數(shù)庫而已，你應(yīng)該創(chuàng)建一個專屬的 logger 對象，并且像下面這樣初始化配置：

# somelib.pyimport logginglog = logging.getLogger(__name__)log.addHandler(logging.NullHandler())# Example function (for testing)def func(): log.critical(’A Critical Error!’) log.debug(’A debug message’)

使用這個配置，默認(rèn)情況下不會打印日志。例如：

>>> import somelib>>> somelib.func()>>>

不過，如果配置過日志系統(tǒng)，那么日志消息打印就開始生效，例如：

>>> import logging>>> logging.basicConfig()>>> somelib.func()CRITICAL:somelib:A Critical Error!>>>

討論

通常來講，你不應(yīng)該在函數(shù)庫代碼中自己配置日志系統(tǒng)，或者是已經(jīng)假定有個已經(jīng)存在的日志配置了。

調(diào)用 getLogger(__name__) 創(chuàng)建一個和調(diào)用模塊同名的logger模塊。 由于模塊都是唯一的，因此創(chuàng)建的logger也將是唯一的。

log.addHandler(logging.NullHandler()) 操作將一個空處理器綁定到剛剛已經(jīng)創(chuàng)建好的logger對象上。 一個空處理器默認(rèn)會忽略調(diào)用所有的日志消息。 因此，如果使用該函數(shù)庫的時候還沒有配置日志，那么將不會有消息或警告出現(xiàn)。

還有一點就是對于各個函數(shù)庫的日志配置可以是相互獨立的，不影響其他庫的日志配置。 例如，對于如下的代碼：

>>> import logging>>> logging.basicConfig(level=logging.ERROR)>>> import somelib>>> somelib.func()CRITICAL:somelib:A Critical Error!>>> # Change the logging level for ’somelib’ only>>> logging.getLogger(’somelib’).level=logging.DEBUG>>> somelib.func()CRITICAL:somelib:A Critical Error!DEBUG:somelib:A debug message>>>

在這里，根日志被配置成僅僅輸出ERROR或更高級別的消息。 不過 ，somelib 的日志級別被單獨配置成可以輸出debug級別的消息，它的優(yōu)先級比全局配置高。 像這樣更改單獨模塊的日志配置對于調(diào)試來講是很方便的， 因為你無需去更改任何的全局日志配置——只需要修改你想要更多輸出的模塊的日志等級。

Logging HOWTO 詳細(xì)介紹了如何配置日志模塊和其他有用技巧，可以參閱下。

以上就是Python如何給函數(shù)庫增加日志功能的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python給函數(shù)庫增加日志功能的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！