所用的庫(kù)及環(huán)境:

IDE:Pycharm

Python環(huán)境：python3.7

Matplotlib: Matplotlib 1.11

Numpy： Numpy1.15.

區(qū)域填充

前言

如何填充一塊區(qū)域，就是給一塊區(qū)域上色

代碼及效果圖

fill()函數(shù)介紹

文檔：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.fill.html

介紹：繪制填充多邊形

屬性：

args：是一個(gè)x，y的序列，每個(gè)多邊形由其節(jié)點(diǎn)x和y的位置列表定義 color ：填充的顏色 alpha：透明度

只填充兩個(gè)圖形重合區(qū)域

代碼及效果圖

fill_between()函數(shù)介紹

x:一個(gè)序列，定義曲線的節(jié)點(diǎn)的x坐標(biāo) y1:可以是一個(gè)序列，定義第一條曲線的y坐標(biāo) y2:可以是一個(gè)序列，定義第二條曲線的y坐標(biāo) where：一個(gè)可選參數(shù)，布爾值，y1>y2表示y1線在上時(shí)填充，y1<y2表示y2線在上時(shí)填充 interpolate :看圖中會(huì)發(fā)現(xiàn)有些填充的地方會(huì)有空白，此參數(shù)為Tur會(huì)自動(dòng)填充 facecolor：要填充的顏色

加入interpolate參數(shù)效果：

示例

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x= np.linspace(0,5*np.pi, 1000) y1 = np.sin(x)y2 = np.sin(2*x) #plt.plot(x,y1)#plt.plot(x,y2) plt.fill(x,y1,’b’,alpha=0.5)plt.fill(x,y2,’r’,alpha=0.3) plt.fill_between(x,y1,y2,facecolor=’green’)plt.grid(True) plt.show() #########################################################plt.plot(x,y1,’b’,alpha=0.5)plt.plot(x,y2,’r’,alpha=0.3)#添加條件#如果數(shù)據(jù)點(diǎn)比較少的情況下，會(huì)有縫隙出現(xiàn)，使用interpolate可以填充縫隙plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>=y2,facecolor=’green’,interpolate=True)plt.fill_between(x,y1,y2,where=y2>y1,facecolor=’yellow’,interpolate=True)plt.grid(True) plt.show()########################################################### n = 256X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n, endpoint=True)Y = np.sin(2 * X) plt.plot(X, Y + 1, color=’blue’, alpha=1.00)plt.fill_between(X, 1, Y + 1, color=’blue’, alpha=.25) plt.plot(X, Y - 1, color=’blue’, alpha=1.00)plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) > -1, color=’blue’, alpha=.25)plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) < -1, color=’red’, alpha=.25) plt.xlim(-np.pi, np.pi)plt.xticks(())plt.ylim(-2.5, 2.5)plt.yticks(())

效果圖：

參考視頻:《Python數(shù)據(jù)可視化分析 matplotlib教程》

結(jié)語(yǔ)：

感謝matplotlib提供的文檔，感謝麥子學(xué)院提供的視頻教學(xué)

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)區(qū)域填充的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 區(qū)域填充內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！