這是學(xué)習(xí)tensorflow框架中遇到的知識(shí)，這里定義函數(shù)的時(shí)候選用的是將x和y封裝起來，方便tensorflow求導(dǎo)。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Ddef himmelblau(x):return (x[0]**2 + x[1] - 11)**2 + (x[0] + x[1]**2 - 7)**2x = np.linspace(-6, 6, 200)y = np.linspace(-6, 6, 200)X, Y = np.meshgrid(x, y)fig = plt.figure(figsize=(12, 10))ax = fig.gca(projection=’3d’)ax.plot_surface(X, Y, Z) # 畫曲面# ax.plot(X, Y, Z) # 畫曲線，好像x， y得是一維的ax.view_init(60, -30) # 好像是調(diào)成圖的角度ax.set_xlabel(’X’)ax.set_ylabel(’Y’)plt.show()

補(bǔ)充：python3安裝mayavi，實(shí)現(xiàn)3d動(dòng)態(tài)可視化操作

如下代碼呢，是在網(wǎng)上找的，搜索關(guān)鍵詞“python 3d 動(dòng)態(tài)可視化”，從找到代碼到真正執(zhí)行成功，問題及解決方法記錄一下。

環(huán)境win8 64位，python3.6

import numpy as npfrom mayavi import mlab x, y = np.ogrid[-2:2:160j, -2:2:160j]z = abs(x) * np.exp(-x ** 2 - (y / .75) ** 2)pl = mlab.surf(x, y, z, warp_scale=2)mlab.axes(xlabel=’x’, ylabel=’y’, zlabel=’z’)mlab.outline(pl)mlab.show()

雖然有文章已經(jīng)指出安裝mayavi時(shí)安裝順序?yàn)镻yQt4-->Traits-->VTK-->Mayavi，但是并不知道原因，所以還是直接安裝了mayavi，出現(xiàn)如下報(bào)錯(cuò)信息：

Microsoft Visual C++ 14.0 is required

缺少依賴包

根據(jù)文章所說，在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中查找到mayavi的相關(guān)依賴，

1、VTK通過pip install VTK安裝

2.PyQt4無法通過pip install PyQt4安裝,所以需要下載到Python安裝目錄的Script下（環(huán)境為python3.6，64位win），通過命令pip install PyQt4-4.11.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl：

3、Traits并不是作為mayavi的依賴包，而是屬于ETS的一部分，同樣通過下載文件，pip install traits-4.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl安裝

4、mayavi安裝，同樣通過下載文件，pip install mayavi-4.6.0+vtk81-cp36-cp36m-win_amd64.whl安裝

注：PyQt4、Traits、mayavi也不是不能通過pip install直接從網(wǎng)上下載安裝，應(yīng)該還是缺少相關(guān)的依賴，這里只保證通過文件安裝不出錯(cuò)。

運(yùn)行代碼時(shí)報(bào)錯(cuò)：ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

由于mayavi相關(guān)的包安裝的是最新的版本，需要更新numpy

pip install --upgrade numpy

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。