mysql - 為什么數據庫讀寫分離能提高數據庫的性能?
問題描述
為什么讀寫分離可以提高數據庫的性能請看上面的博客。根據數據庫常識,讀寫分離確實可以提高數據庫的性能,但各位對它的底層原理不知道是否理解。比如,一臺讀,一臺寫,但數據仍然需要同步的,不然這個系統就沒了意義,那好了,同步的時候難道就不是一個寫操作嗎?那么實質上不是一樣?
問題解答
回答1:但是讀的時候不需要同步啊,一臺讀的性能高,一臺寫的性能高。讀寫分離適用與讀遠大于寫的場景。
MySQL 使用了很多的數據庫存儲引擎,每個引擎既有優點也有缺點。有些不支持事物,但是性能和速度很高;有些讀取很快,但是寫入很慢,而有些則正好相反;…… 進行主從讀寫分離可以充分發揮每個數據庫引擎的優點。
你的疑問:但數據仍然需要同步的。其實這也不算是同步,因為所有的數據都是單項的。應用層的數據是直接寫入主庫,但是從庫的數據則是從 binlog 恢復的,而且,最重要區別在于主庫向從庫發送 binlog 是異步的,從庫恢復數據也是異步的。
就算是沒有從庫,那么主庫也需要把 binlog 數據寫入到硬盤或者其它的電腦,以防止數據庫故障。當數據庫出現問題后,DBA 也只能從 binlog 中恢復之前的數據。
在你的描述中:“一臺讀,一臺寫”。我才你可能是個初學者吧,或者沒有參與過真實的項目。真正線上的項目都是 N 臺讀寫,M 臺備份。做讀寫分離后就是 N 臺讀,N 臺寫,M 臺備份;或者 1 臺讀,1 臺寫,M 臺備份。
回答2:讀寫分離的主要目的是分擔服務器壓力,適用于數據實時性要求不那么嚴格的業務,可以根據需要分別配置不同的系統參數來應對不同的讀寫需求,進而提高整個業務系統的整體性能!
相關文章:
1. nignx - docker內nginx 80端口被占用2. python3.x - python連oanda的模擬交易api獲取json問題第五問3. docker - 如何修改運行中容器的配置4. javascript - js代碼獲取驗證碼倒計時問題5. 為什么我ping不通我的docker容器呢???6. docker-machine添加一個已有的docker主機問題7. 關于docker下的nginx壓力測試8. angular.js - angular內容過長展開收起效果9. java - SSH框架中寫分頁時service層中不能注入分頁類10. docker-compose 為何找不到配置文件?
