文章詳情頁
Python dataframe中如何使y列按x列進行統(tǒng)計?
瀏覽:116日期:2022-08-05 18:36:38
問題描述
如圖:busy=0 or 1,求出busy=1時los的平均,同樣對busy=0時也求出los的平均
問題解答
回答1:先groupie,后用mean:
import pandas as pddf = pd.DataFrame({’busy’: [1, 0, 0], ’los’: [0.8111, 1.1011, 0.912]})df.groupby(’busy’).mean()
相關文章:
1. 關于docker下的nginx壓力測試2. nignx - docker內(nèi)nginx 80端口被占用3. docker-machine添加一個已有的docker主機問題4. docker鏡像push報錯5. python3.x - python連oanda的模擬交易api獲取json問題第五問6. angular.js - angular內(nèi)容過長展開收起效果7. java - SSH框架中寫分頁時service層中不能注入分頁類8. node.js - 我是一個做前端的,求教如何學習vue,node等js引擎?9. 為什么我ping不通我的docker容器呢???10. html5 - 百度echart官網(wǎng)下載的地圖json數(shù)據(jù)亂碼
排行榜

熱門標簽